RAG: hujjatlar bo‘yicha AI yordamchi
3 modul, 7 dars: RAG qachon kerak, hujjatlarni tayyorlash va bo‘laklash, embedding va vektor qidiruv, gibrid qidiruv va filtrlar, manbali javob va «bilmayman», qidiruv va javobni baholash, yakuniy hujjat yordamchisi. Har bosqich brauzerda Python da yoziladi.
Nimalarni o‘rganasiz
- Bo‘laklash va metadata
- Vektor qidiruv
- Gibrid qidiruv (RRF)
- Manbali javoblar
- RAG baholash
Dastur
1. RAG g‘oyasi va hujjatlar
- RAG nima va qachon kerak
- Hujjatlarni tayyorlash va bo‘laklash
2. Qidiruv
- Embedding va vektor qidiruv
- Gibrid qidiruv, filtrlash va qayta saralash
3. Javob, baholash va loyiha
- Manbali javob: prompt, iqtiboslar va «bilmayman»
- RAG ni baholash: qidiruv va javob sifati
- Yakuniy loyiha: hujjatlar bo‘yicha yordamchi
Boshlash bepul. Tizimga Google orqali kirasiz.